머신러닝(Machine Learning)
인간이 가르치지 않아도 알아서 공부하여 발전하는 인공지능을 말합니다.
머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측하거나 의사 결정을 내리는 인공지능 기술입니다.
지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 방식으로 문제를 해결하며, 이미지 인식, 자연어 처리 등 여러 분야에 활용됩니다.
데이터가 많아질수록 성능이 향상되며, 미래 기술 혁신의 핵심으로 주목받고 있습니다.
관련 용어 정리.
- 지도학습: 입력 데이터와 정답(라벨)을 기반으로 예측 모델을 학습.
- 비지도학습: 정답 없이 데이터의 구조와 패턴을 탐색.
- 강화학습: 보상을 통해 최적의 행동 방식을 학습.
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