빅데이터(Big Data)
빅데이터이란 기록과 해석이 어려운 거대한 데이터를 합니다.
빅데이터(Big Data)는 단순히 방대한 데이터뿐 아니라, 빠르게 생성되고 다양한 형식으로 존재하는 데이터를 의미합니다. 이 데이터는 너무 크고 복잡하여 기존의 데이터 관리 도구로는 처리하기 어려운 특성을 가집니다. 빅데이터의 핵심은 이처럼 대규모의 데이터를 효과적으로 수집하고, 처리하며, 분석해 유의미한 통찰을 도출하는 데 있습니다.
빅데이터(Big Data)의 3가지 특징
- 크기 (Volume): 빅데이터는 단순히 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 이는 소셜 미디어 게시물, IoT(사물 인터넷) 센서에서 수집된 데이터, 영상 및 이미지 파일 등 다양한 출처에서 하루에도 수백만 건씩 생성됩니다. 기존 데이터베이스와 도구로는 관리하기 힘들 정도로 거대한 데이터의 양이 특징입니다.
- 고속 (Velocity): 빅데이터는 매우 빠르게 생성되고, 이를 실시간으로 분석하고 처리하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 금융 거래, 온라인 쇼핑 데이터, 뉴스와 소셜 미디어 트렌드 등은 실시간으로 업데이트되며 빠른 반응이 요구됩니다. 고속으로 생성되고 전송되는 빅데이터는 실시간 분석 및 대응을 가능하게 합니다.
- 다양성 (Variety): 빅데이터는 구조화된 데이터(숫자, 텍스트)뿐만 아니라 비구조화된 데이터(이미지, 동영상, 오디오, 텍스트 문서)로 구성됩니다. 이러한 다양한 형식의 데이터를 통합하고 분석하기 위해서는 각기 다른 처리 방식과 도구가 필요합니다. 다양한 데이터 형식은 보다 넓은 관점에서 분석을 가능하게 해 새로운 인사이트를 도출하는 데 중요한 역할을 합니다.
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